Blog L’IA générative — un puissant accélérateur
Par Meagan Gentry / 13 Apr 2023 / Sujets: AI - French Nuage Analyse des données Generative AI
Article initialement publié dans LinkedIn en partenariat avec Women in Cloud.
À l’heure actuelle, vous avez probablement mis à l’essai l’IA générative classique, qu’il s’agisse de ChatGPT ou de Dall-E, et vous avez constaté que sa puissance impressionnante est parfois aussi… écrasante.
Que vous soyez un ou une membre de la direction de votre entreprise ou que vous fassiez vos débuts dans votre domaine, vous vous posez probablement des questions sur le rôle potentiel de l’IA dans vos activités : faut-il y plonger tête première ou agir avec prudence? Quels sont les points faibles? Comment saurons-nous si nous prenons du retard? Quelle est la meilleure façon de nous y mettre et d’intégrer nos clients dans l’équation?
Quand l’IA rencontre vos clients ou votre personnel
L’IA générative peut soulager vos équipes d’efforts souvent pénibles : recherche et gestion des connaissances, création de contenu, développement de logiciels et autres.
L’une des applications les plus courantes de l’IA générative consiste à créer des agents conversationnels très intelligents qui s’appuient sur un vaste ensemble de connaissances. Par exemple, une pharmacie souhaite offrir à ses clients et clientes un service ChatGPT 24 heures en leur permettant d’échanger sur leurs symptômes, leurs médicaments actuels et leur état de santé dans un langage commun, comme chacun et chacune le fait avec son médecin de famille.
Une telle application soulève des questions importantes : que se passerait-il si l’IA se trompait et prodiguait de mauvais conseils? Que faire si l’IA divulguait des données erronées à une personne et enfreignait une loi en matière de santé? Autre question, et non la moindre : les pharmaciens et la télémédecine seront-ils encore nécessaires à l’avenir?
Pour éviter le déploiement sauvage ou incontrôlé de l’IA, quel que soit le domaine ou l’industrie, nous devons comprendre les menaces réelles posées par l’IA générative et les occasions qu’elles nous offrent.
Au cours des dernières semaines, j’ai entendu plusieurs dirigeants et dirigeantes lancer des phrases comme celle-ci : « Si vous apprenez à utiliser l’IA, vous risquez moins d’être distancés. »
Ceux et celles d’entre nous qui travaillent dans le secteur des TI sont responsables de la valeur de leurs compétences. En conséquence, tout le monde évalue constamment les avantages — et le coût de renonciation — de la maîtrise de nouvelles technologies telles que ChatGPT dans la résolution de problèmes, ainsi que l’usage de Codex pour accélérer le développement. Cependant, on craint que les percées réalisées grâce à des outils comme l’IA générative ne supplantent rapidement l’effort humain dans toutes les industries, ce qui entraînerait de grands bouleversements sur le marché du travail, tout cela à cause de la dernière version de puissants modèles d’IA à l’intention du grand public.
Pour présenter les choses sous un angle favorable, disons que l’IA générative pourrait être un catalyseur qui améliore les opérations et l’accès au travail à des personnes qui souffrent de troubles divers. Un cas d’utilisation que nous avons exploré récemment chez Insight est la possibilité d’utiliser la synthèse de la parole propulsée par l’IA pour assurer une traduction multilingue plus précise. Il existe des utilisations similaires pour permettre aux personnes souffrant de troubles de la parole, de l’audition ou de la vue d’accéder à l’information.
Transparence, explicabilité et sécurité des données
L’IA générative n’est pas entrée en scène avec un ensemble défini de garde-fous. Même si leurs créations sont parfois perturbatrices, les êtres humains sont également capables de gérer habilement leurs inventions — ils le font depuis des siècles. Si les possibilités d’adapter les politiques d’utilisation acceptables sont définies à temps et mises en œuvre rapidement, l’IA générative pourrait avoir un effet très favorable sur nos activités. Mais d’abord, nous devons apprendre comment elle fonctionne…
Une meilleure compréhension du fonctionnement des systèmes d’IA diminuera nos craintes. Les transformateurs génératifs tels que ChatGPT ont été constitués à l’aide d’énormes corpus publics qu’on trouve dans Internet. Cela signifie que toutes les sources d’information (y compris celles qui véhiculent des informations ou opinions fausses) peuvent influencer les réponses de l’IA dans une certaine mesure.
Les systèmes d’IA classiques ne garantissent pas que les réponses qu’ils produisent sont factuelles ou fondées. Vous pouvez considérer le modèle d’IA générative comme cet ami qui croit tout ce qu’il trouve et lit dans Internet. Cet ami dira parfois des choses utiles — souvent même divertissantes —, mais vous prendriez ce qu’il dit avec un grain de sel.
Tous les utilisateurs et utilisatrices de l’IA doivent vérifier l’information, les résultats et recommandations que leur fournit cet outil. Nous remettons et remettons fréquemment en question les recommandations de nos amis, des membres de notre famille, de nos conseillers financiers ou de nos agents immobiliers — lorsqu’un fait ne nous paraît douteux ou inexact, nous posons des questions.
Il n’y a rien de mal à se demander pourquoi un système d’IA produit une réponse étrange ou inattendue. Le problème est que les systèmes d’IA sont notoirement difficiles à pénétrer et à expliquer en raison des mathématiques avancées qui agissent « sous le capot ». Chez Insight, nous nous penchons sur l’IA explicable (XAI) pour bien « connecter » nos clients à leurs systèmes d’IA. La XAI est un domaine connexe émergeant de l’IA responsable. Il se penche sur le développement d’outils qui permettent d’expliquer en langage courant les relations qui existent entre le monde réel, les algorithmes sophistiqués et leurs résultats.
En plus de l’explicabilité, nos clients s’intéressent à la sécurité de leurs données, en particulier aux politiques de conservation des messages-guides (les données livrées par l’utilisateur au système d’IA). Les entreprises découvrent rapidement à quel point leurs équipes peuvent succomber à la tentation d’exposer des informations sensibles à un point de terminaison public. Alors que les entreprises se tournent vers des solutions comme le déploiement sécurisé de ChatGPT, elles se tournent vers des partenaires comme Insight pour les aider à naviguer dans leurs défis de sécurité et de mise en œuvre et à définir leurs besoins en matière de conservation des données.
Est-ce la fin de la créativité?
Nous pouvons désormais utiliser le modèle de génération d’images DALL-E pour générer du contenu visuel à des fins artistiques, de marketing ou de conception de produits.
Bien que cette nouvelle capacité soulève de nombreuses questions compréhensibles — droit d’auteur, effets généraux sur le marché et autres — l’utilisation de la technologie pour améliorer la créativité ou réduire le temps de création n’est pas du tout nouvelle. Aujourd’hui, certains d’entre nous utilisent un iPad pour créer des œuvres d’art à l’aide d’un stylet. Avant l’avènement de l’art numérique, les artistes devaient relever toutes sortes de défis « analogiques » : achat de peinture et de pinceaux, contrôle de l’humidité et de la lumière, coordination du transport pour les ventes et les expositions en galerie (au lieu de l’inscription en ligne), et ainsi de suite.
La beauté de l’innovation est qu’elle crée souvent un espace pour la variété. Après tout, la peinture à l’huile n’a pas disparu avec l’introduction de la tablette, et l’art de l’IA n’a pas à éclipser l’art intrinsèquement précieux créé par l’être humain.
Quel que soit votre secteur d’activité, vous utiliserez peut-être bientôt l’IA générative pour visualiser et schématiser des réunions ou des processus de collaboration ou de réflexion importants. Ne serait-il pas utile et agréable que, pendant que quelqu’un parle, un diagramme ou un encadré s’affiche pour que vous obteniez une représentation visuelle de ses paroles et pensées? Les conversations créatives sur la conception d’un produit ou les explications complexes sur le déroulement d’un processus seraient ainsi visualisées de manière dynamique, sans qu’un ou une artiste PowerPoint ou Visio n’ait travaillé en coulisse pour organiser l’ensemble.
Même si vous êtes préoccupé ou préoccupée par l’effet de l’IA sur vos équipes, la sécurité et la transparence — ou par l’aspect purement humain, soit la créativité —, j’espère que vous aborderez les progrès de l’IA avec prudence et réflexion plutôt qu’avec crainte. À ce stade précoce de l’introduction de l’IA générative, beaucoup d’entre nous constateront que la direction des entreprises est ouverte comme jamais à l’IA et aux nouveaux territoires qu’elle nous ouvre. Pour chaque signe avant-coureur, il y a un cas d’utilisation bénéfique à construire.
Que construirez-vous avec l’IA générative et comment l’adopterez-vous de manière responsable?
