Par Ryan Rascop / 4 Aug 2022 / Sujets: AI - French
Les avantages de l’IA en un coup d’œil :
Malgré le consensus autour de l’importance et du potentiel de l’IA, les entreprises suivent souvent des voies légèrement différentes lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA. Le marché étant inondé de solutions, de pratiques exemplaires et de stratégies en matière d’IA, il peut être difficile de déterminer les mesures à prendre pour créer et maintenir l’élan.
Chez Insight, nous considérons que l’adoption de l’IA se déroule en cinq étapes :
Vous trouverez ci-dessous une analyse de ces 5 étapes, des défis communs associés à chacune et de la manière dont vous continuerez de progresser, que vous en soyez au stade exploratoire ou que vous gagniez déjà à utiliser l’IA.
À ce stade d’intérêt précoce, vous savez que l’IA pourrait être utile à votre entreprise, mais vous vous demandez par où commencer. Ne vous inquiétez pas. Ce stade est déjà un pas en avant : il vous permet de ralentir, d’évaluer vos options et d’éviter d’imposer brutalement des changements qui pourraient réduire l’efficacité de votre entreprise au lieu l’accroître.
À ce stade, il s’agit de recenser les défis, de définir d’éventuels cas d’utilisation et de s’inspirer de l’art du possible en général.
En ce début de parcours, de nombreuses entreprises organisent avec grand succès des ateliers de réflexion conçus pour répondre à des questions comme celles-ci :
Un bon exercice de vision stratégique s’appuiera sur les pratiques exemplaires liées au niveau de maturité constatée. Dans tous les cas, il ne faut surtout pas brûler les étapes en choisissant à la hâte un outil ou une solution « miracle ». Lorsqu’ils sont bien menés, les ateliers de découverte permettent d’explorer en profondeur les moyens de bien intégrer l’IA à votre entreprise, de valider les bonnes idées en fonction du rendement du capital investi et du temps de valorisation estimé, ainsi que de produire une feuille de route pour l’adoption de la solution d’IA la plus convaincante.
Si vous êtes au stade dit actif de l’adoption de l’IA, vous menez déjà des expériences dans le domaine (en vous fondant principalement sur la science des données). Les prototypes existent et des experts en données pourraient vous prêter main-forte, mais rien ne franchit le seuil de la production…
Pourquoi ce défi est-il si courant ? C’est que l’ensemble des compétences nécessaires à la mise en production d’un modèle d’IA ne repose pas uniquement sur la science des données, des TI en général ou de DevOps. Ce nouvel assemblage de compétences requiert une combinaison unique d’expertise dans l’ensemble des domaines concernés.
À ce stade, il est essentiel de faire appel à des ressources pluridisciplinaires pour établir un plan d’action concret qui aboutira à la construction de modèles probants. Votre cadre, qui obéira de manière stricte à un ensemble de pratiques exemplaires sécurisées et reproductibles, pourra se concentrer sur diverses améliorations (CI/CD et DevOps, notamment) et sur le déploiement de votre système dans des environnements périphériques – tout cela en fonction de vos besoins. Investir dans des solutions élaborées avec le concours de ressources expertes vous aidera à rendre vos modèles d’IA et d’analyse prêts à l’emploi avant de les soumettre à la direction de votre entreprise. Cela fera progresser votre projet jusqu’à la mise en production de vos modèles.
À ce stade, vous êtes considéré comme « opérationnel », mais vos équipes peuvent rencontrer des difficultés :
Ici, tout comme à la deuxième étape, il peut être extrêmement judicieux de faire appel à une équipe interdisciplinaire formée principalement de conseillers qui orienteront les progrès à venir. Insight est un intégrateur de solutions dont les équipes couvrent de multiples domaines : OCM, Agile, applications, nuage, sécurité, DevOps, apprentissage automatique, science des données, et ainsi de suite. Réunir autant d’experts sous un même toit a changé la donne pour nous et pour nos clients. Pour ces derniers, cela assure que des spécialistes poseront un regard objectif sur des obstacles précis. Souvent, les difficultés rencontrées dans l’utilisation de l’IA résultent de lacunes liées à la stratégie. Retenez que découvrir des moyens de combler ces lacunes – d’une manière véritablement holistique – peut être transformateur.
À ce stade, vous êtes au point dit systémique de l’adoption de l’IA. Votre entreprise accélère maintenant le déploiement de ses solutions d’IA et voit apparaître de nouvelles occasions qui visent non pas à résoudre un manque d’adhésion ou des problèmes de production, mais bien à améliorer l’efficacité et l’efficience au fur et à mesure que les équipes poursuivent votre initiative de déploiement de l’IA. Ici, un moyen éprouvé de maintenir l’élan de vos équipes consiste à investir dans des solutions qui rationalisent le développement et la gestion de vos systèmes d’IA à l’échelle de votre entreprise.
Au stade systémique, les solutions arrimées avec une nouvelle infrastructure et avec des plateformes modernes d’intégration de données peuvent avoir une grande valeur. Il est alors essentiel d’élaborer des stratégies de mesure des performances des modèles d’IA et de mettre en œuvre de nouveaux programmes de formation et de perfectionnement à l’intention des utilisateurs et utilisatrices. Ces programmes exigeront souvent des ressources différentes de celles que vous aurez sollicitées précédemment, ainsi que des conseils d’équipes tierces spécialisées dans la formation et le perfectionnement en matière d’IA.
C’est l’apogée de l’adoption de l’IA – un stade que peu d’entreprises atteignent encore –, que l’on désigne sous le nom de « transformationnel ». À ce niveau, l’IA est au cœur de la stratégie et de la prise de décisions. La direction des entreprises la considère alors comme une grande priorité budgétaire. Si votre entreprise a atteint ce stade, c’est qu’elle a intégré l’IA à ses divers services et activités : exploitation, offres de produits et services, et ainsi de suite.
Pour maintenir leur élan à ce stade, les entreprises doivent encore innover – plus que jamais peut-être. Il s’agira alors d’élaborer et de déployer des stratégies d’utilisation éthique de l’IA, de donner aux équipes d’IA les moyens de se concentrer sur les défis commerciaux de prochaine génération, de concevoir de nouvelles solutions d’IA pour les résoudre, et ainsi de suite.
Que vous en soyez à vos débuts ou que vous ayez compris et mis en œuvre le plein potentiel de l’IA, la réussite est possible à chaque étape du parcours de l’IA. Le niveau d’innovation que nous observons aujourd’hui montre que les possibilités sont infinies. Et même si une initiative d’IA peut sembler intimidante en raison de son vaste potentiel, le fait de concentrer vos efforts sur les cas d’utilisation les plus rapides et les plus rentables montre que vous êtes sur la bonne voie.
Votre entreprise a du potentiel. Actualisez-le. Quel que soit votre point de départ, les experts d’Insight peuvent propulser votre initiative d’IA.
