Par Insight Editor / 6 Jun 2023 / Sujets: AI - French Generative AI
De nombreuses entreprises recourent à l’IA pour réaliser des gains d’efficacité et atteindre leurs objectifs de croissance. Dans cette infographie, vous découvrirez comment la création d’un centre d’excellence peut faire passer vos initiatives d’IA au niveau supérieur.
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Les approches traditionnelles en matière d’intelligence artificielle (IA) se concentrent sur l’utilisation de données et d’algorithmes qui créent de la valeur pour l’entreprise. Vous pouvez optimiser ces méthodes et créer encore davantage de valeur en mettant sur pied un centre d’excellence en IA. Cette structure d’encadrement permet aux entreprises d’éviter le fonctionnement en vase clos de leurs équipes et accélère l’obtention des résultats attendus en matière d’IA.
Tout commence par le parrainage de la direction qui, une fois établi, permettra le financement et le soutien nécessaires à la mise en place d’une équipe qualifiée. Pour réussir, l’équipe du centre d’excellence en matière d’IA doit réunir les bonnes personnes dans les bonnes unités afin d’atteindre les objectifs souhaités. Ces personnes et unités sont les suivantes.
Ce groupe d’experts en données et en automatisation définit les exigences qui baliseront la découverte des connaissances approfondies et produit les modèles et le cadre CI/CD pour une automatisation efficace des tâches importantes de la charge de travail.
Dans un centre d’expertise en IA, le ou la FinOps veille à ce que le projet soit responsable sur le plan fiscal. Cette personne (ou ce groupe) a une vue sur le stockage, le nuage, la plateforme et d’autres aspects du projet qui requièrent une allocation efficace des ressources et une étroite surveillance des coûts.
Ce groupe a la responsabilité des plateformes et des interfaces dont les deux autres — Science des données/DevOps et FinOps — ont besoin pour travailler efficacement. Le développement des plateformes requises comprend l’accès, la vue et les intégrations dont chaque équipe aura besoin pour assurer des flux de travail uniforme.
Avant le lancement du projet d’IA, il importe d’établir une base solide pour encadrer les processus et les équipes. L’équipe du Centre d’excellence et/ou la direction établissent alors les normes et les règles de conformité, l’approche en matière de gouvernance des données, les paramètres éthiques et les précautions de sécurité à mettre en œuvre. En outre, chaque entreprise devrait analyser le talent et l’expertise en place afin de déterminer si elle devra embaucher du personnel pour mettre en place un centre performant.
Une fois l’objectif commun défini, l’entreprise peut combler les lacunes de son équipe — il peut s’agir d’engager du personnel expert supplémentaire ou de former des membres de l’équipe en place. Dans tous les cas, chacun et chacune devra partager la même philosophie de projet et avoir la même compréhension des objectifs et du fonctionnement du Centre.
Avant de lancer un nouveau projet d’IA dans son intégralité, il importe d’élaborer et d’approuver un processus de validation de principe. Cette validation établira si le modèle proposé produira les connaissances souhaitées et permettra de mener les essais nécessaires avant d’investir dans des ressources supplémentaires.
Lorsque la validation de principe est concluante, l’équipe peut développer un PMV pour valider le déploiement intégral. Le PMV doit incarner la meilleure mise en œuvre possible de l’IA — la plus fidèle et la moins coûteuse en ressources — afin de tester son application dans le quotidien de l’entreprise.
Lorsque toutes les étapes précédentes sont franchies, l’entreprise peut se sentir en confiance pour lancer le déploiement complet de son Centre et administrer ses capacités en matière d’IA.
Que l’IA soit nouvelle pour vous ou que vous cherchiez à optimiser ce que vous avez déjà accompli dans ce domaine, Insight vous aide à maximiser vos résultats tout au long de votre parcours de développement et de déploiement de l’IA — de la conception jusqu’à l’opérationnalisation, en passant par la stratégie. Nous utilisons des cadres éprouvés et reproductibles qui accélèrent l’acquisition des connaissances approfondies que vous tirerez de vos cas d’utilisation de l’IA.
